航班客舱座位分布数据_Flight_Cabin_Seat_Distribution__数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:航空, 客舱, 座位分布, 航班, 旅客, 数据分析, 舱位等级, 运营分析
数据概述:
该数据集包含来自航班的数据,记录了特定航班的客舱座位分布情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间为2019年9月16日至2019年9月17日。
地理范围:数据涵盖了特定航线,如从AER(可能是某个机场代码)到SVO(可能是另一个机场代码)的航班。
数据维度:数据集包括航班号、日期、舱位等级、座位预订情况等信息,具体字段包括:SDAT_S(起飞日期), SAK(航空公司代码), FLT_NUM(航班号), DD(到达日期), SEG_NUM(航段号), SORG(出发地), SDST(目的地), SSCL1(座位等级), SEG_CLASS_CODE(舱位代码), NBCL(座位预订状态), FCLCLD(舱位类型), PASS_BK(已预订乘客数), SA(空余座位数), AU(可用座位数), PASS_DEP(已离港乘客数), NS(未显示座位数), DTD(延误时间)。
数据格式:CSV格式,文件名为class_table.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的航空数据,已进行标准化处理。
该数据集适合用于航空运营分析、客舱利用率研究和旅客行为分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于航空运输领域的学术研究,如客舱配置优化、旅客座位选择行为分析等。
行业应用:可以为航空公司提供数据支持,特别是在航班运营效率提升、收益管理优化等方面。
决策支持:支持航空公司在航班排班、座位分配、定价策略等方面的决策制定。
教育和培训:作为航空管理、数据分析等课程的实训素材,帮助学生和研究人员深入理解航空客运业务。
此数据集特别适合用于分析航班座位利用率、不同舱位等级的预订情况以及旅客出行模式,帮助用户优化运营策略,提升盈利能力。