航班票价数据集

航班票价数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：航班,机票价格,机器学习,特征工程,数据预处理,航空运输,时间序列,价格预测,数据分析

数据概述：
本数据集包含经过预处理的机票价格数据，适用于机器学习建模。数据集涵盖了航班的出发城市、到达城市、航空公司、出发时间、飞行时长、经停次数以及目标变量“机票价格”等关键字段。数据经过清洗和预处理步骤，包括处理缺失值、消除不一致性和解决格式问题，确保数据质量和可靠性，为精确的价格预测模型提供坚实基础。

数据用途概述：
该数据集适用于机票价格预测、航空市场分析、航班特征研究以及机器学习模型的训练与优化等场景。研究人员可利用此数据探索航班价格的影响因素及其动态变化规律；航空公司可基于数据优化定价策略；旅行服务平台可利用数据提升价格预测的准确性，为用户提供更优质的服务。此外，该数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者理解机票价格预测的建模流程和关键要素。