航班票价预测数据集

航班票价预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：航班票价,预测模型,航空出行,时间序列,数据分析,目标预测,出行需求,航班信息,行李信息 数据概述： 本数据集模拟了在线订票网站上用户的航班搜索记录，涵盖了1963年至2021年间的数据。数据集中的每一行代表一次航班搜索记录，包含了搜索的详细信息，包括购票时间、出发地、目的地、出发时间、到达时间、航空公司、是否可退票、行李重量、行李件数以及航班号等关键字段。数据集不包含未命名的列“Unnamed: 0”。 数据用途概述： 该数据集适用于航班票价预测、出行需求分析、航空公司运营研究等多种场景。研究人员可以通过深入的数据分析，探究航班票价的变化规律；航空公司可以利用这些数据优化定价策略；旅客可以根据预测结果做出更合理的出行计划。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析在航空业的应用方法。