航班天气综合数据集-tharunarasu
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，天气数据，航空，数据集，时间序列分析，预测，机器学习，气象
数据概述： 该数据集整合了航班数据和天气数据，记录了航班的飞行信息和同时期的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体年份取决于数据集的构建。
地理范围：数据涵盖了多个机场和航线，具体覆盖范围取决于数据集的构建。
数据维度：数据集包括航班的出发地、目的地、起飞时间、到达时间、航班号、延误信息等，以及同时期的天气数据，如温度、湿度、风速、降水等。
数据格式：数据通常以CSV或其他结构化数据格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班数据和气象数据，已进行整合和清洗。
该数据集适合用于航空领域的延误预测、航线优化、天气对航班影响的研究以及机器学习模型的构建等。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析、天气对航班安全和效率的影响研究，以及预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、机场提供数据支持，特别是在航班管理、运营优化、风险控制等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，如航班安排、资源调配、风险预警等。
教育和培训：作为航空、数据科学、气象学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据和天气数据的关系，以及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气因素对航班的影响，帮助用户实现航班延误预测、航线优化等目标，为航空业提供数据支持，提高运营效率和安全性。
