航班信息票价分析数据集AirlineTicketPriceAnalysis-ilamishra
数据来源：互联网公开数据
标签： 航班数据, 票价分析, 航空旅行, 商务舱, 经济舱, 航线, 时间序列, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的航班票价信息，记录了特定航线的票价变动情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录了从2016年到2021年的航班票价信息。
地理范围： 数据覆盖了从班加罗尔（BANGALORE）到金奈（CHENNAI）的航线。
数据维度： 数据集包含航班的唯一标识符、出发地、目的地、日期、票价、舱位类型（商务舱或经济舱）等信息。
数据格式： CSV格式，文件名为 airlineDataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的航班信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于航空票价分析、时间序列预测和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航空旅行和市场营销领域的学术研究，例如票价影响因素分析、需求预测等。
行业应用： 可以为航空公司和旅游行业提供数据支持，特别是在票价策略制定、市场细分和收益管理方面。
决策支持： 支持航空公司优化定价策略、预测市场需求和提升盈利能力。
教育和培训： 作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索票价与时间、舱位、季节等因素之间的关系，帮助用户进行票价预测和优化。
