航班延误分析数据集AirlineDelaysAnalysisDataset-robstepanyan
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空，数据集，时间序列分析，机器学习，交通运输，预测分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含关于航班延误的数据，记录了航班起降的时间，延误原因，航空公司，出发地，目的地等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为数年，具体时间范围取决于数据集的来源和版本。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多个机场和航线，主要集中于主要的航空枢纽。
数据维度：数据集包括航班号，出发地，目的地，出发时间，到达时间，实际起飞时间，实际到达时间，延误时间，延误原因（如天气，机械故障，航空公司原因等），航空公司，航班状态等。
数据格式：数据提供CSV或其他常见数据格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司，政府机构，航空数据提供商等公开渠道，通常经过数据清洗和整理。
该数据集适合用于航空运输领域的数据分析，延误原因分析，延误预测，服务质量评估等研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输，交通运输，气象学等领域的研究，如航班延误原因分析，延误时间预测，航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司，机场，航空管理机构提供数据支持，特别是在航班管理，运营优化，服务质量提升等方面。
决策支持：支持航空公司和相关机构进行决策，例如优化航班时刻表，改进运营流程，提高乘客满意度。
教育和培训：作为交通运输，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素和预测模型，帮助用户实现对航班延误的预判，优化资源配置，提升航空运输效率。
