航班延误分析数据集AYU航班延误Dataset-yulitaayuwardani
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，数据集，航空业，时间序列，机器学习，数据分析，物流，交通管理
数据概述：该数据集包含来自AYU的数据，记录了航班延误的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国际机场，包括美国，欧洲和亚洲的多个主要城市。
数据维度：数据集包括航班信息，如航班号，起飞时间，到达时间，延误时间，起飞机场，到达机场，航空公司的详细信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于AYU的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的研究，数据分析和机器学习等领域，特别是在航班延误预测，交通管理等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误分析，机场运营效率评估等学术研究，如分析航班延误的原因，预测未来的延误情况等。
行业应用：可以为航空公司，机场管理机构提供数据支持，特别是在航班调度，旅客服务优化等方面。
决策支持：支持航班延误管理，旅客满意度提升及运营策略优化。
教育和培训：作为航空管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现航班延误预测，优化航班调度等目标，提高航空运营效率和服务质量。
