航班延误分析数据集FlightDelayAnalysisDataset-bravinomondi
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 准点率, 机场数据, 时间序列分析, 航空公司, 数据统计, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航班延误相关数据，记录了不同航空公司在各机场的航班延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年全年的航班延误情况。
地理范围：数据覆盖了多个机场，具体机场名称在数据集中有详细记录。
数据维度：数据集包括航空公司名称、月份、机场名称、日期、准点状态、延误航班占比、总延误分钟数、平均每次航班延误分钟数、航班总数等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Flight Delays_Full Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班数据统计，已进行结构化处理。
该数据集适合用于航空运输领域的延误分析、预测和优化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输领域的研究，如航班延误原因分析、准点率影响因素研究等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门提供数据支持，特别是在优化航班调度、提升运营效率、改进旅客服务等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的决策制定，例如优化航线规划、资源配置、风险管理等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域的数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律、影响因素和时间趋势，帮助用户优化航班运营，提升旅客体验。
