航班延误取消与天气状况数据集_Flight_Delay_Cancellations_Weather_Dataset_2019
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航班取消, 天气数据, 航空运输, 数据分析, 时间序列分析, 气象数据, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自2019年的航班延误、取消以及相应的气象数据，记录了航班运营与天气状况之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据未明确标注具体地区，推测为包含了航班起降机场的天气数据。
数据维度：数据集包括航班起降时间、延误时长、取消原因等航班信息，以及与航班相关的天气数据，如温度、湿度、风速等。
数据格式：CSV格式，文件名为2019_delay_cancellations_weather.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据和气象数据，已进行整合和清洗。
该数据集适合用于航空运输领域的时间序列分析、天气因素对航班影响的研究，以及航班延误预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、气象学等相关领域的学术研究，如天气对航班延误影响的量化分析、航班延误预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度优化、风险预警、运营效率提升等方面。
决策支持：支持航空公司制定更有效的航班管理策略，优化航班时刻表，降低运营成本。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的影响因素。
此数据集特别适合用于探索天气状况对航班延误和取消的影响，并构建相应的预测模型，帮助用户提升航班准点率和运营效率。
