航班延误原因分析数据集AirlineDelayCausesDataset-ahmedabbasi
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空公司, 机场, 延误原因, 准点率, 运输分析, 航空数据, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输部的数据，记录了2020年7月美国各航空公司航班延误的原因。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年7月。
地理范围：数据覆盖美国境内主要机场和航空公司。
数据维度：数据集包括年份（year）、月份（month）、航空公司代码（carrier）、航空公司名称（carrier_name）、机场代码（airport）、机场名称（airport_name）、到达航班总数（arr_flights）、延误超过15分钟的到达航班数（arr_del15）、航空公司导致的延误时间（carrier_ct）、天气导致的延误时间（weather_ct）、国家空域系统（NAS）导致的延误时间（nas_ct）、安全原因导致的延误时间（security_ct）、飞机晚到导致的延误时间（late_aircraft_ct）、取消航班数（arr_cancelled）、备降航班数（arr_diverted）、到达航班总延误时间（arr_delay）、航空公司导致的延误时长（carrier_delay）、天气导致的延误时长（weather_delay）、国家空域系统（NAS）导致的延误时长（nas_delay）、安全原因导致的延误时长（security_delay）、飞机晚到导致的延误时长（late_aircraft_delay）。
数据格式：CSV格式，文件名为534450552_72020_4733_airline_delay_causes.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于美国交通运输部，已进行结构化处理。
该数据集适合用于分析影响航班延误的各种因素，以及评估航空公司和机场的运营效率。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输领域的学术研究，如航班延误影响因素分析、航空公司效率评估、机场拥堵分析等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在优化航班调度、提升准点率、改善乘客体验等方面。
决策支持：支持航空公司的运营决策、风险管理，以及政府部门的行业监管和政策制定。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等相关专业课程的教学案例，帮助学生深入理解航空运输行业的数据特点和分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的原因，评估不同因素对延误的影响程度，帮助用户优化航班运营策略，提升旅客出行体验。
