航班延误预测数据集FlightDelayPredictionDataset-fadinaifeh
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空数据, 飞行时间, 预测分析, 时间序列, 机器学习, 运输, 交通
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航班延误相关数据，记录了2018年秋季的航班信息，用于分析和预测航班延误。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2018年秋季（具体月份未明确）。
地理范围：数据未明确说明具体地理范围，但包含航班的始发地（Origin）和目的地（Dest）。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如月份（Month）、日期（DayofMonth）、星期（DayOfWeek）、起飞时间（DepTime）、航空公司（UniqueCarrier）、始发地（Origin）、目的地（Dest）和飞行距离（Distance）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含flight_delays_test.csv、flight_delays_train.csv以及sample_submission.csv三个主要文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，提供了航班的起降信息。
该数据集适合用于航班延误预测、航空公司运营效率分析、时间序列分析和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、时间序列分析、机器学习等领域的研究，如航班延误预测模型、影响延误因素分析等。
行业应用：为航空公司、机场、航空数据分析机构提供数据支持，可用于优化航班调度、提高准点率、改善旅客体验。
决策支持：支持航空管理部门进行决策，如优化航线规划、改进机场运营效率等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素，构建预测模型，并为航空公司和旅客提供更准确的航班延误信息。
