航班延误预测数据集FlightDelaysPredictionDataset-mohammadmokarram
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，预测模型，数据集，时间序列，机器学习，航空业，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的航班数据，记录了航班的历史延误情况，主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个国际机场和国内航线的航班数据。
数据维度：数据集包括航班号，出发地，目的地，起飞时间，到达时间，航班状态，延误时间，天气条件等变量。还包括航班延误预测所需的历史航班数据和外部因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的航班延误预测，时间序列分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在预测航班延误原因，优化航班调度等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，航空运营效率分析等研究，如延误原因分析，航班调度优化等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在航班延误预测，资源调度和客户服务方面。
决策支持：支持航空公司制定航班延误应对策略，优化航班调度方案，提高运营效率。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，分类算法等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的航班延误预测，优化航班调度和资源分配，提升航空运营效率和客户满意度。
