航班延误预测数据集FlightsDelayPredictionDataset-abdullah182
数据来源：互联网公开数据
标签：航班，延误，预测，数据集，机器学习，航空，交通运输，时间序列分析
数据概述： 该数据集包含航班延误相关数据，记录了航班的起降时间，延误情况，航班信息以及天气等因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份，具体年份信息请参考数据集元数据。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个机场和航线。
数据维度：数据集包括航班号，出发地，目的地，起飞时间，到达时间，延误时间，航空公司，飞机型号，天气状况等变量。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，并已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于航空运输领域的研究，以及机器学习模型的训练和评估，特别是在航班延误预测方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，航空运输效率分析等研究，如影响航班延误的因素分析，延误时间预测等。
行业应用：可以为航空公司，机场等提供数据支持，特别是在航班调度优化，旅客服务改善等方面。
决策支持：支持航空公司进行航班管理和决策，从而减少延误，降低成本和提高客户满意度。
教育和培训：作为航空工程，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响航班延误的关键因素，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班运营效率，改善旅客出行体验。
