航班延误预测数据集ShortenedFlightDataset-atharvpatawar
数据来源：互联网公开数据
标签：航班，延误，预测，航空，机器学习，时间序列，数据分析，运输
数据概述：该数据集包含来自公开渠道的航班数据，记录了航班的各种信息，用于航班延误预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体起止时间待定。
地理范围：数据覆盖了多个机场和航线，主要集中在特定区域或国家。
数据维度：数据集包括航班号，出发地，目的地，起飞时间，到达时间，实际起飞时间，实际到达时间，航空公司，航班状态（是否延误），延误时长，天气状况等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航班信息平台或数据提供商，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于航空运输，数据科学和机器学习等领域的研究和应用，特别是在航班延误预测，效率优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误预测，航空运输效率分析等学术研究，如延误原因分析，预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司，机场等提供数据支持，特别是在航班管理，调度优化等方面。
决策支持：支持航空公司和机场的运营决策，帮助优化航班安排，减少延误。
教育和培训：作为航空运输，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误预测和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素与预测模型，帮助用户实现准确的航班延误预测，提高航班准点率和运营效率。
