航班延误与取消预测数据集FlightDelayandCancellationPredictionDataset-hamzehhailat
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 延误分析, 航空运输, 时间序列分析, 机器学习, 预测模型, 航空业, 运营效率
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的航班数据，记录了航班的起降时间、延误情况、航空公司、出发地、目的地等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含月、日、星期等时间维度信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据涵盖了多个机场和航空公司，未明确具体地理区域。
数据维度：包括月份、日期、星期几、航空公司、出发机场、到达机场、计划起飞时间、起飞延误时间、飞行时间、飞行距离、计划到达时间、到达延误时间、是否备降、是否取消等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flightscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源待定，已进行结构化处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于航班延误预测、取消预测、航空公司运营效率分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、时间序列分析、机器学习等领域的学术研究，例如航班延误原因分析、延误时间预测、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，例如航班调度优化、旅客服务改进、运营风险管理等。
决策支持：支持航空公司和相关部门的决策制定，如优化航班计划、改进资源配置、提升服务质量等。
教育和培训：作为航空数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域。
此数据集特别适合用于探索航班延误和取消的影响因素，构建预测模型，从而优化航班运行和提升旅客满意度。
