航班预订历史数据分析数据集FlightBookingDataAnalysisDataset-ritikkumar38
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，机票预订，数据集，数据分析，预测分析，机器学习，旅游，商业智能
数据概述：
该数据集包含来自航班预订系统的历史数据，记录了乘客的机票预订信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2013年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的航班预订情况，涉及多个国家和城市。
数据维度：数据集包括航班的出发地，目的地，出发时间，到达时间，航空公司，预订日期，乘客数量，机票价格等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台公开数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于航空业数据分析，市场预测，客户行为分析和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空公司的市场分析，票价预测，乘客行为研究等学术研究，如分析航班预订的影响因素，预测机票价格波动等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行社（OTA）等提供数据支持，特别是在优化定价策略，改进客户服务和提升运营效率方面。
决策支持：支持航空公司的航班管理，收益管理和市场营销决策。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班预订的规律与趋势，帮助用户实现票价预测，需求预测，客户细分等目标，提升航空公司的盈利能力和市场竞争力。
