航班预订数据集FlightBookingDataset-akritiupadhyayks
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班预订，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，旅行服务
数据概述：该数据集包含来自航空公司或在线旅行平台的航班预订数据，记录了用户预订航班的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的航班路线，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括航班编号，出发地，目的地，出发时间，到达时间，票价，舱位等级，乘客数量，预订日期，退改签规则等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司或在线旅行平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的市场分析，销量预测，客户行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空市场趋势分析，客户预订行为研究，票价动态变化分析等学术研究，如航班需求预测，价格敏感度分析等。
行业应用：可以为航空公司，在线旅行平台提供数据支持，特别是在航班需求预测，票价优化和资源分配方面。
决策支持：支持航空公司的航线规划，票价策略制定和资源优化，帮助航空公司提高运营效率和盈利能力。
教育和培训：作为航空管理，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空市场分析，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的航班需求预测，优化票价策略和资源分配，提升航空公司的运营效率和客户满意度。
