航空乘客满意度预测分析数据集-deltasierra452
数据来源：互联网公开数据
标签：航空,乘客满意度,数据预测,旅行体验,飞行服务,客户类型,性别,年龄,旅行目的,航班等级,航班距离,在线预订,登机口位置,餐食服务,在线登机,座位舒适度,机上娱乐,机上服务,腿部空间,行李处理,值机服务,机上清洁,延误时间,满意度评估
数据概述：
本数据集包含了20k名乘客的满意度记录，数据来源于2011年的DoubleMu主数据集，并经过筛选以适应教育和研究目的。数据集详细记录了乘客的基本信息（如ID、性别、年龄、客户类型、旅行类型、航班等级、航班距离）以及对各项服务的满意度评分（如机上Wi-Fi、登机口位置、餐食服务、座位舒适度、机上娱乐、值机服务、机上清洁等），同时还包括了航班的延误时间（起飞和到达）以及最终的满意度评价（满意或不满意度）。
数据用途概述：
该数据集适用于航空服务改进、客户体验分析、市场研究等多种场景。航空公司可以利用此数据识别服务短板，提升乘客满意度；市场研究者可以分析不同客户群体的需求和偏好；教育者可以利用此数据进行数据分析教学和项目演示。此外，该数据集还适合用于满意度预测模型的开发与优化，帮助企业更好地理解和服务乘客。
