航空出行航班数据_2021年_Aviation_Flight_Data___2021_数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 航空运输, 出行分析, 航班延误, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 交通运输
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的2021年航空出行航班数据，记录了航班的详细信息，涵盖了航班的起降时间、延误情况、航空公司、出发地、目的地等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2021年全年的航班信息。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班号、起降机场、起降时间、延误时间、航空公司、飞行距离等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Combined_Flights_2021.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的航空数据平台，已进行清洗和整合。
该数据集适合用于航空运输领域的分析和预测，以及数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输效率、航班延误原因分析、航空公司运营效率等方面的学术研究。
行业应用：可以为航空公司、机场、旅游行业提供数据支持，特别是在航班排班优化、市场预测、运营管理等方面。
决策支持：支持航空监管机构和航空公司进行决策制定，优化航班管理和提升服务质量。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输行业。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素、预测航班准点率、分析不同航线的运营效率，帮助用户优化航班管理、提升旅客出行体验。
