航空发动机故障概率预测数据集AviationEngineFailureProbabilityPrediction-yazanaboassa
数据来源:互联网公开数据
标签:航空发动机, 故障预测, 机器学习, 压力传感器, 温度传感器, 概率预测, 数据分析, 工业安全
数据概述:
该数据集包含航空发动机在运行过程中的相关参数以及对应的故障概率预测值。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确时间范围,可视为对发动机状态的快照式记录。
地理范围:数据未明确地理范围,但可推测为通用航空发动机的运行数据。
数据维度:数据集包含多个关键的发动机运行参数,如发动机转速(Engine rpm)、润滑油压力(Lub oil pressure)、燃油压力(Fuel pressure)、冷却液压力(Coolant pressure)、润滑油温度(lub oil temp)、冷却液温度(Coolant temp),以及预测的发动机故障概率(Predicted Failure Probability)。
数据格式:CSV格式,文件名为engine_failure_probabilities.csv,便于数据分析和模型构建。
来源信息:数据来源未明确,但提供了发动机运行参数与故障概率之间的对应关系,适合用于故障预测模型的训练和评估。
该数据集适合用于航空发动机故障预测、状态监测和预测性维护等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于航空工程、机械工程、数据科学等领域的学术研究,如发动机故障预测模型的研究、传感器数据分析等。
行业应用:可以为航空维修、航空安全等行业提供数据支持,特别是在预测性维护、故障诊断等领域。
决策支持:支持航空公司、维修部门等相关机构进行风险评估、优化维护策略、提高飞行安全。
教育和培训:作为航空工程、数据科学等相关课程的案例分析材料,帮助学生和研究人员理解发动机运行状态与故障预测之间的关系。
此数据集特别适合用于构建和验证发动机故障预测模型,从而提高航空器的安全性和可靠性。