航空发动机故障诊断训练数据集AviationEngineFaultDiagnosisTrainingDataset-ggwporz
数据来源：互联网公开数据
标签：航空发动机，故障诊断，时序数据，机器学习，预测分析，传感器数据，工程技术，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空发动机运行过程中的传感器数据，记录了发动机在不同工况下的性能指标，用于发动机故障诊断与预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可视为发动机运行的多个时间切片。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为航空发动机测试或实际运行数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件可能代表发动机的一次运行记录，包含一系列传感器读数，具体字段（列）信息需进一步分析。
数据格式：CSV格式，文件名示例包括"1/AirdigitFinalReport/test/2_001csv-1/AirdigitFinalReport/test/2_000csv-1"等，文件名可能包含工况信息。
来源信息：数据来源于航空发动机性能测试或实际运行记录，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于航空发动机故障诊断、预测性维护、以及基于时序数据的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空工程、机械工程、数据科学等领域的研究，如发动机故障模式识别、剩余寿命预测等。
行业应用：为航空维修、航空运输等行业提供数据支持，特别是在预测性维护、故障诊断与预警方面。
决策支持：支持航空公司的维护决策，优化维护计划，降低运营成本。
教育和培训：作为航空工程、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解发动机工作原理和故障诊断方法。
此数据集特别适合用于构建发动机故障预测模型，提高发动机运行的可靠性和安全性。
