航空飞行数据分析数据集AviationFlightDataAnalysis-zachsteed
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 飞行数据, 航班, 数据分析, 预测, 机器学习, 时间序列分析, 航空安全
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的航空飞行数据，记录了航班的详细信息，包括起降时间、航线、飞行距离等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但通常涵盖多个航班的飞行记录。
地理范围：数据覆盖全球范围内的航班，具体航线和机场信息待数据集内容确定。
数据维度：数据集包括航班号、起降机场、起降时间、飞行距离、飞行时长等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为flights-transformed.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的飞行数据，可能经过清洗和转换处理。
该数据集适合用于航空领域的数据分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、飞行安全等领域的学术研究，如航班延误分析、飞行轨迹预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在航班调度优化、运营效率提升方面。
决策支持：支持航空公司的决策制定和运营策略优化，如航线规划、机队管理等。
教育和培训：作为航空工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输。
此数据集特别适合用于探索航班运行规律、优化运营效率、提升航空安全水平。
