航空公司案例研究数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误,航空公司,时间序列,飞行数据,数据分析,客户体验,运营效率
数据概述：
本数据集包含不同航班的到达延误信息，涵盖了多个时间段内的航班数据。数据集不仅包括航班的基本信息（如航班号、航空公司名称、出发地和目的地），还记录了航班的计划到达时间和实际到达时间，以便分析航班延误情况。此外，数据集中还包含了航班的日期、星期几等时间特征，有助于进行时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误分析、航空公司运营效率评估、客户体验研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集发现航班延误的模式和原因，帮助航空公司优化航班调度和运营策略；客户可以通过分析数据了解不同航班和时间段的延误情况，做出更明智的出行选择；政策制定者可以使用数据评估航班延误的影响，制定相应的政策以改善航空服务质量。
数据来源说明：
数据集中的信息来自多个公开的航班和航空数据库，时间范围从2018年1月至2020年12月，涵盖了多个主要国际和国内航空公司。为了确保数据的准确性和完整性，我们在收集和整理数据的过程中进行了严格的清洗和验证。
致谢：
我们感谢所有提供航班数据的机构和个人，他们的贡献使得本研究成为可能。特别感谢以下数据源：[具体数据源名称]。我们还参考了以下研究：[具体研究名称]，在此基础上进行了扩展和分析。
研究灵感：
本数据集旨在解决航班延误带来的诸多问题，提高航空公司的运营效率，改善客户体验。我们希望数据科学社区能够利用这些数据，提出更多有价值的研究问题，如航班延误的预测模型、航空公司服务优化策略等。
