航空公司乘客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-karthikamuruganandam
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司, 乘客满意度, 客户体验, 航空旅行, 客户调查, 情感分析, 机器学习, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自航空公司乘客满意度调查的数据，记录了乘客对航空公司服务的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的乘客满意度调查结果汇总。
地理范围：数据未限定具体区域，可推测为全球范围内的航空公司乘客反馈。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖乘客的性别、年龄、客户类型、旅行类型、舱位等级、飞行距离、起降延误时间、航班体验（如值机服务、在线办理登机、机上服务、座位舒适度、腿部空间、清洁度、餐饮、机上服务、机上WiFi服务、机上娱乐、行李处理）以及最终的满意度评分。
数据格式：CSV格式，文件名为10K_Airline Passenger Satisfaction - V4.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的乘客满意度调查，已进行结构化处理。
该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估、市场细分和乘客行为预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、客户体验管理、乘客行为分析等领域的研究，如分析不同乘客群体对服务项目的评价差异，以及各因素对整体满意度的影响。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，尤其在优化服务流程、提升乘客满意度、制定个性化服务方案等方面。
决策支持：支持航空公司进行服务改进决策，优化资源配置，提升运营效率。
教育和培训：作为市场营销、客户关系管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客满意度调查和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助航空公司制定更有效的服务策略，提升乘客忠诚度，实现业务增长。
