航空公司乘客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-ahmedelsharkaw
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空服务, 客户体验, 旅客行为, 机器学习, 数据分析, 情感分析, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自航空公司乘客的满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的乘客反馈。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常代表全球航空公司的乘客体验。
数据维度：包括乘客的个人信息（性别、年龄、客户类型）、航班信息（旅行类型、舱位等级、飞行距离、延误情况）以及对各项服务的评价（登机体验、机上服务、座位舒适度、清洁度、餐饮、娱乐设施、行李处理等），以及乘客的整体满意度。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_passenger_satisfaction.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，可能来自航空公司内部调查、第三方客户体验调查或公开数据集。已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于乘客满意度分析、客户体验研究、服务质量评估，以及在数据建模和机器学习中的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务、客户关系管理等领域的研究，如影响乘客满意度的关键因素分析、不同客户群体的差异化体验分析、服务质量改进策略研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在优化航班服务、提升客户体验、改进运营效率、制定营销策略等方面。
决策支持：支持航空公司在服务设计、资源分配、定价策略等方面的决策制定，以提升乘客满意度和盈利能力。
教育和培训：作为航空管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户体验管理和航空公司运营。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的各种因素，帮助用户优化航班服务、提升客户忠诚度，并最终改善航空公司的整体运营表现。
