航空公司乘客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-ascarvalho
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空业, 客户体验, 服务质量, 旅客行为, 数据分析, 机器学习, 用户画像
数据概述：
该数据集包含航空公司乘客满意度调查数据，记录了乘客对航空公司服务的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态的乘客满意度调查结果。
地理范围：数据未明确标注地域，但可推测为全球范围内的航空公司乘客。
数据维度：包括乘客的个人信息（如性别、年龄、客户类型、旅行类型、舱位等级），航班信息（如飞行距离、起飞延误、到达延误），以及乘客对各项服务指标的评分（如起降时间便利性、在线预订便捷度、值机服务、在线登机、登机口位置、机上服务、座位舒适度、腿部空间、清洁度、餐饮、机上服务、机上Wi-Fi服务、机上娱乐、行李处理），以及最终的满意度评价。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_passenger_satisfaction.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估、旅客行为分析、航空公司运营策略优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输业相关的学术研究，如乘客行为分析、服务质量对满意度的影响分析、不同客户群体的差异化需求研究等。
行业应用：为航空公司提供数据支持，特别是在提升客户满意度、优化服务流程、改进营销策略、个性化服务等方面。
决策支持：支持航空公司管理层进行决策，例如优化航班安排、改进机上服务、提升乘客体验。
教育和培训：作为航空管理、市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空业的服务与运营。
此数据集特别适合用于分析影响乘客满意度的关键因素，并据此制定提升服务质量、优化客户体验的策略，从而提高航空公司的竞争力和盈利能力。
