航空公司乘客满意度数据集AirlinePassengersSatisfactionDataset-anilaskeeramchira
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度，航空公司，调查数据，情感分析，机器学习，客户体验，服务质量，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为一段时间，具体时间范围未明确给出。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的航空公司和航线。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如年龄，性别，旅行类型），航班信息（如航班号，出发地，目的地，飞行时间），服务体验（如座位舒适度，机上服务，娱乐设施，清洁度，餐食质量等）以及乘客对整体满意度的评分。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于乘客调查，航空公司内部数据或第三方市场调研机构，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于航空服务质量评估，乘客行为分析，满意度预测等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空公司的服务质量评估，乘客行为分析，客户体验研究，如分析影响乘客满意度的关键因素，不同人群的满意度差异等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在改进服务，优化航线，提升客户忠诚度等方面。
决策支持：支持航空公司制定更有效的服务策略和市场营销方案，提高客户满意度和盈利能力。
教育和培训：作为市场营销，客户关系管理，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客满意度分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助用户实现服务优化，客户体验提升等目标，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
