航空公司乘客满意度数据集AirlinePassengerSatisfactionDataset-mahmoudshogaa
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司，乘客满意度，数据集，顾客服务，数据分析，机器学习，客户体验，满意度调查
数据概述： 该数据集包含了来自多个航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航空公司服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的航空公司。
数据维度：数据集包括乘客的年龄，性别，国籍，航班距离，航班类型，座位舒适度，机上服务，行李处理，空中娱乐，在线支持，航班信息，值机服务，登机口服务，航班清洁度，餐饮服务，航班准点性，行李追踪，总体满意度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空公司乘客满意度调查报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的顾客服务研究，数据分析和机器学习等领域的应用，特别是在客户满意度预测，服务质量改进等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空公司服务质量研究，客户满意度分析等，如乘客满意度影响因素分析，服务改进方案评估等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量改善，顾客体验提升和市场策略制定方面。
决策支持：支持航空公司制定客户服务改进措施和提升乘客满意度的策略。
教育和培训：作为航空管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度分析和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索航空公司乘客满意度的规律与趋势，帮助用户实现客户满意度的提升，优化服务质量，提高客户忠诚度和市场份额。
