航空公司乘客评价分析数据集AirlinePassengerReviews-qbasit
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客评价, 航空公司, 情感分析, 文本挖掘, 服务质量, 负面评价, 用户体验, 航空业
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的乘客评价数据，记录了乘客对航空公司服务的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的乘客评价集合。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能涵盖全球范围内的航空公司乘客评价。
数据维度：包括“title”（评价标题），“text”（评价正文），“user”（用户），“language”（评价语言），“rating”（评分），“ratingtext”（评价等级描述）等字段，用于多维度分析。
数据格式：CSV格式，文件名为data (1).csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，已进行结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于情感分析、用户体验研究以及航空公司服务质量评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的研究，例如，分析乘客对航空公司服务的整体满意度，以及不同维度服务（如航班延误、行李丢失等）的评价差异。
行业应用：为航空公司提供用户反馈分析，帮助航空公司改进服务质量、优化运营策略。
决策支持：支持航空公司进行市场调研，了解乘客需求，从而制定更有效的营销和客户服务策略。
教育和培训：作为文本分析、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和分析用户评价数据。
此数据集特别适合用于探索航空公司服务质量与乘客评价之间的关系，帮助用户深入了解乘客的真实感受，并为航空公司改进服务提供数据支持。
