航空公司航班数据集AirlineFlightsDataset-burakergene
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班数据，数据集，运输管理，数据分析，机器学习，行业应用，时间序列
数据概述：该数据集包含来自航空公司的航班数据，记录了航班的基本信息和运行情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的航班，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括航班号，日期，起飞机场，降落机场，起飞时间，降落时间，飞行时长，航空公司，票价，客流量等变量。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各大航空公司的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输管理，航班调度优化，客户行为分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输管理，航班调度优化，客户行为分析等研究，如航班延误原因分析，航线需求预测等。
行业应用：可以为航空公司，机场等提供数据支持，特别是在航班调度，航线规划，票价优化等方面。
决策支持：支持航空公司的航班调度和资源优化，帮助制定科学的航班计划和运营策略。
教育和培训：作为航空运输管理，数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据管理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班运行规律与趋势，帮助用户实现航班调度优化，客户需求预测等目标，为航空运输行业提供数据支持。
