航空公司航班延误原因分析数据集AirlineDelayCauseDataset-youssefayman22
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误，航空公司，数据集，时间序列，数据分析，交通运输，机器学习，航空业
数据概述： 该数据集包含来自美国运输部（DOT）的航班延误相关数据，记录了美国国内航班的延误情况及其可能的原因。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年1月到2019年12月。
地理范围：数据覆盖了美国境内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的起降时间，延误时长，延误原因（如天气，机械故障，航空公司原因，国家航空系统原因，安全原因等），航空公司信息，航班号，起降机场，日期等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国运输部（DOT）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输领域的数据分析，机器学习模型训练，以及对航班延误原因进行深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航班延误原因分析，延误预测，航空公司运营效率评估等研究，如分析不同延误原因对航班准点率的影响，预测未来航班延误风险等。
行业应用：可以为航空公司，机场，航空管理机构提供数据支持，特别是在优化航班调度，提升准点率，改善乘客体验等方面。
决策支持：支持航空公司优化运营策略，改善航班管理，提高航班准点率和乘客满意度。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误原因分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与影响因素，帮助用户实现对航班延误的预测，优化航班运营策略，从而提升航空公司的服务质量和运营效率。
