航空公司客户服务质量数据集AirlineCustomerServiceQualityDataset-josema95
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户服务，数据集，质量管理，行业分析，机器学习，服务评价，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的客户服务质量数据，记录了乘客对航空公司各项服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的航空公司，包括主要国际航线和国内航线。
数据维度：数据集包括乘客满意度评分，服务项目（如航班准点率，行李处理，机上服务，客户支持等），投诉数量，反馈内容，航班类型，航线距离等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司官方调查报告和公开的客户评价数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量研究，客户满意度分析，机器学习模型训练等领域，特别是在服务质量改进，客户行为分析及服务优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量评价，客户行为分析等学术研究，如服务质量影响因素分析，客户满意度预测等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量改进，客户体验优化及服务策略制定方面。
决策支持：支持航空公司服务质量评估和策略优化，帮助航空公司制定科学的客户服务改进方案。
教育和培训：作为航空管理，服务营销及客户关系管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户服务质量评价及改进方法。
此数据集特别适合用于探索航空公司客户服务质量的规律与趋势，帮助用户实现服务质量提升，客户满意度提高等目标，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
