航空公司客户满意度分析数据集AirlineCustomerSatisfactionAnalysis-prashudas
数据来源：互联网公开数据
标签：客户满意度, 航空服务, 旅客体验, 航班延误, 服务质量, 客户细分, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的客户调查数据，记录了乘客对航班体验的各类反馈，用于评估客户满意度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的客户反馈快照。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但可推测为全球范围内的航空公司客户。
数据维度：包括“satisfaction”（客户满意度，分为“satisfied”和“neutral or dissatisfied”两类）、“Customer Type”（客户类型）、“Age”（年龄）、“Type of Travel”（旅行类型）、“Class”（舱位等级）、“Flight Distance”（飞行距离）、以及对座位舒适度、餐饮、机上WiFi、娱乐、在线支持、登机服务等多个服务环节的评分，以及航班延误时间等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Airline_customer_satisfaction.csv，方便数据分析和模型构建。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于客户满意度分析、服务质量评估、用户画像构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务领域的学术研究，例如客户满意度影响因素分析、服务质量与客户忠诚度的关系研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在提升客户服务质量、优化运营效率、制定市场营销策略等方面。
决策支持：支持航空公司基于数据分析做出改进决策，例如优化航班安排、改进机上服务、提升客户体验。
教育和培训：作为数据分析、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解航空服务行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响客户满意度的关键因素，预测客户流失风险，并为航空公司提供改进服务和提升竞争力的策略建议。
