航空公司客户满意度分析数据集AirlineCustomerSatisfactionAnalysis-ecemiscanli
数据来源：互联网公开数据
标签：客户满意度, 航空公司, 用户行为分析, 机器学习, 数据挖掘, 旅客体验, 情感分析, 航空业
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的客户满意度调查数据，记录了乘客对航班服务的反馈信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次或多次调查的综合结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常涵盖航空公司运营的国际或国内航线。
数据维度：数据集包含多个维度，包括乘客基本信息（如性别、年龄、客户类型），航班信息（如飞行距离、舱位等级），服务体验（如WiFi服务、在线值机、座位舒适度、机上娱乐、餐饮、行李处理等），以及延误时间（起飞延误和到达延误），最终的客户满意度评分。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的客户满意度调查，已经过标准化处理。
该数据集适合用于客户满意度分析、用户行为分析、服务质量评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、客户体验、乘客行为的学术研究，如影响满意度的关键因素分析、服务改进策略研究等。
行业应用：为航空公司提供数据支持，特别是在提升服务质量、优化乘客体验、制定营销策略等方面。
决策支持：支持航空公司在服务改进、资源分配、定价策略等方面做出数据驱动的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、客户关系管理等课程的实训案例，帮助学生和研究人员深入理解客户满意度分析。
此数据集特别适合用于探索影响客户满意度的关键因素，预测客户满意度，优化服务流程，提升航空公司运营效率。
