航空公司客户评价数据集AirlineReviewData-arjunkrajan
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户评价，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，服务质量，旅游行业
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的客户评价数据，记录了乘客对航班的整体评价和具体反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的航空公司及其航班。
数据维度：数据集包括乘客的评分（如整体满意度，服务，舒适度，准时性等），评价内容（文本评论），航班路线，航空公司名称，飞行日期等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各大航空公司的公开评价平台和社交媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户满意度分析，情感分析，服务质量评估等领域的研究和应用，特别是在文本挖掘，自然语言处理和机器学习任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，客户满意度及行业趋势的学术研究，如分析影响乘客满意度的关键因素，比较不同航空公司的服务质量等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户反馈分析，服务质量改进和竞争策略制定方面。
决策支持：支持航空公司基于客户评价进行服务优化和资源调配，帮助制定更科学的运营策略。
教育和培训：作为航空管理，客户服务及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评价分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空服务质量与乘客满意度的关系，帮助用户实现客户评价分析，服务质量评估和改进等目标，为航空业的服务质量提升提供数据支持。
