航空公司客户情感分析评论数据集AirlineCustomerSentimentAnalysisReviews-vineethalakshmi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 航空公司, 客户评论, 自然语言处理, 情感分类, 社交媒体, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台关于航空公司的客户评论数据，记录了用户对不同航空公司服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年2月。
地理范围：数据主要来源于社交媒体用户，覆盖范围为全球，但评论内容主要涉及美国航空公司。
数据维度：数据集包括“sentiment_polarity”（情感极性，如积极、消极、中性）、“sentiment_polarity_confidence”（情感极性置信度）、“negative_reason”（负面原因）、“negativereason_confidence”（负面原因置信度）、“airline_name”（航空公司名称）、“Review”（评论文本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Review.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体，已进行一定程度的清洗和标注，例如情感极性的自动标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如情感分析模型的构建、用户情绪识别、负面原因分析等。
行业应用：可以为航空公司提供客户反馈分析、服务质量评估、市场营销策略优化等数据支持。
决策支持：支持航空公司改进服务、提升客户满意度、制定针对性的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索客户对不同航空公司服务的评价差异，以及影响客户情感的关键因素，帮助用户实现客户体验优化、市场趋势分析等目标。
