航空公司旅客评价数据集AirlinePassengerReviewsDataset-tahayna
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客评价，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，自然语言处理，客户服务
数据概述： 该数据集包含来自各大航空公司的旅客评价数据，记录了乘客对航空服务的反馈和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的航空公司，包括国际和国内航班。
数据维度：数据集包括旅客的评分，评论内容，航班信息（如航班号，日期，路线等），旅客基本信息（如国籍，旅行类型等）以及情感倾向标签（如正面，负面，中性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于各大航空公司的公开旅客评价平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量分析，情感分析，文本挖掘及机器学习等领域，特别是在旅客满意度预测，服务改进及客户关系管理任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量评估，旅客满意度研究及情感分析，如评价内容的主题挖掘，服务改进建议提取等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量监控，客户反馈管理及服务优化方面。
决策支持：支持航空公司制定服务质量提升策略，优化客户关系管理及服务流程改进。
教育和培训：作为航空服务管理，客户关系及文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客评价分析和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索旅客评价中的情感倾向和服务质量反馈，帮助用户实现航空服务的质量改进，客户满意度提升及服务策略优化，为航空公司提供数据驱动的决策支持。
