航空公司用户推文情感分析数据集AirlineUserTweetSentimentAnalysis-serkanp
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 航空公司, 自然语言处理, 文本分析, 用户反馈, 情绪识别, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了用户对航空公司的情感反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年2月。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的Twitter用户，推文内容涉及不同航空公司。
数据维度：包括推文ID、情感倾向（积极、消极、中性）、情感置信度、负面原因、负面原因置信度、航空公司名称、推文文本、转发数、推文坐标、推文创建时间、推文地点、用户时区等。
数据格式：CSV格式，文件名为Tweets.csv，便于数据分析和处理。数据来源包括Twitter公开API，已进行初步清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、自然语言处理以及社交媒体数据分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感分类模型构建、用户情绪变化分析等。
行业应用：为航空公司提供用户反馈分析，帮助改进客户服务、优化产品设计、监控品牌声誉。
决策支持：支持航空公司决策者了解用户对服务的看法，从而制定更有效的营销策略和运营调整。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学等课程的实践案例，帮助学生理解情感分析方法，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索航空公司服务与用户情感之间的关系，评估不同航空公司在社交媒体上的表现，并为企业提供改进策略。
