航空机票价格分析数据集AirlineTicketPriceAnalysis-sadiyaamreen123
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 航班信息, 价格预测, 市场分析, 旅游行业, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的机票价格数据，记录了不同航班的票价信息，以及相关的航班信息，如出发地、目的地、出发时间、到达时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022年11月期间的机票价格信息。
地理范围：数据涵盖了印度国内航线，如德里到孟买等。
数据维度：数据集包括“trip date”（旅行日期）、“airline”（航空公司）、“ch_code”（航空公司代码）、“num_code”（航班号）、“dep_time”（出发时间）、“from”（出发地）、“time_taken”（飞行时长）、“stop”（中转情况）、“arr_time”（到达时间）、“to”（目的地）、“days_left”（剩余天数）、“booking date”（预订日期）、“price”（票价）等关键字段。
数据格式：CSV格式，包含economycsv和businesscsv两个文件，分别代表经济舱和商务舱的机票数据，便于进行不同舱位的对比分析。
来源信息：数据来源于公开的网络抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于机票价格预测、市场趋势分析和航空公司的定价策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、旅游经济等领域的研究，如机票价格影响因素分析、价格弹性研究等。
行业应用：为航空公司、在线旅行社（OTA）提供数据支持，特别是在动态定价、市场预测和竞争分析方面。
决策支持：支持航空公司优化定价策略，提升收益管理水平，并为旅客提供更合理的购票建议。
教育和培训：作为数据分析、商业分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空市场。
此数据集特别适合用于分析机票价格与航班信息之间的关系，预测未来价格趋势，并为航空公司和旅客提供决策支持。
