航空机票价格预测数据集AirlineTicketPricePredictionDataset-phmvnt2110
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航空数据, 航班信息, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 旅游行业, 经济舱
数据概述：
该数据集包含来自多个航空公司的机票价格信息，记录了航班的详细属性，包括航空公司、航班号、出发地、出发时间、中转次数、到达时间、目的地、舱位等级、飞行时长、剩余天数以及价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的机票价格快照。
地理范围：数据涵盖了多个城市之间的航班信息，具体城市信息需进一步分析。
数据维度：包括航空公司（airline）、航班号（flight）、出发地（source_city）、出发时间（departure_time）、中转次数（stops）、到达时间（arrival_time）、目的地（destination_city）、舱位等级（class）、飞行时长（duration）、剩余天数（days_left）和价格（price）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Clean_Dataset.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但经过了清洗和整理，适合用于价格预测等分析任务。
该数据集适合用于航空票价预测、航班信息分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、旅游经济等领域的学术研究，如票价影响因素分析、价格预测模型构建等。
行业应用：为航空公司、在线旅行社（OTA）等提供数据支持，用于优化定价策略、预测市场需求等。
决策支持：支持航空公司和旅行社的动态定价决策，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据。
此数据集特别适合用于研究机票价格的影响因素，构建价格预测模型，从而帮助用户优化购票决策，提高预测准确性。
