航空机票价格预测数据集AviationTicketPricePrediction-pradeep8896
数据来源：互联网公开数据
标签：机票价格, 航班信息, 航空数据, 价格预测, 机器学习, 数据分析, 航空运输, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自印度国内航班的机票价格数据，记录了航班的详细信息和票价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但包含日期信息，可用于分析特定时间段内的价格波动。
地理范围：数据主要覆盖印度国内航线。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如航空公司（Airline）、出发日期（Date_of_Journey）、出发地（Source）、目的地（Destination）、航线（Route）、起飞时间（Dep_Time）、到达时间（Arrival_Time）、飞行时长（Duration）、经停次数（Total_Stops）、额外信息（Additional_Info）和价格（Price）。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络数据，已进行清洗和整合。
该数据集适合用于航空票价预测、航班信息分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、经济学和数据科学等领域的研究，如票价预测模型构建、影响票价因素分析、市场竞争分析等。
行业应用：可以为航空公司、在线旅行社（OTA）和旅游行业提供数据支持，特别是在动态定价、收益管理、市场预测和客户行为分析方面。
决策支持：支持航空公司制定定价策略，优化航班排班，以及帮助旅行社进行市场推广和产品推荐。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空市场和票价影响因素。
此数据集特别适合用于探索影响机票价格的因素，构建预测模型，并分析不同航线和时间段的价格差异，从而为用户提供有价值的商业洞察。
