航空客服通话记录分析数据集AviationCustomerServiceCallRecords-felipessm
数据来源：互联网公开数据
标签：语音分析, 客户服务, 通话记录, 航空业, 数据挖掘, 时间序列, 文本分析, 客户体验
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的客服通话记录，记录了通话的详细信息，包括通话时间、时长、音频文件名等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，但从文件名和日期字段推测，数据可能集中在2018年5月2日。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但可能与航空公司客户服务业务相关。
数据维度：数据集包括多个字段，如：音频文件名 (Nombre_Audio)、通话日期 (Fecha_llamada)、通话时间 (Hora_llamada)、开始时间 (Start time)、通话时长 (duración)、结束时间 (End time)、通话ID (IdLlamada)等。
数据格式：CSV格式，文件名为import_Avianca.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于航空公司客服系统，已进行标准化处理。
该数据集适合用于语音分析、客户服务质量评估和时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务领域的研究，如通话时长分析、客户满意度评估、服务质量监控等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在改进客户服务流程、优化资源分配、提升客户体验方面。
决策支持：支持航空公司在客户服务方面的决策制定，如优化客服人员培训、调整服务策略等。
教育和培训：作为语音分析、客户服务管理等课程的案例分析材料。
此数据集特别适合用于分析通话模式、识别客户需求、评估服务效率，从而帮助航空公司提升运营效率和客户满意度。
