航空客户服务通话记录数据集AviationCustomerServiceCallRecords-sagarrathore
数据来源：互联网公开数据
标签：客户服务, 航空, 文本分析, 对话分析, 情感分析, 机器学习, 语音识别, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的客户服务通话记录，记录了客户与客服之间的对话内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据为航空公司客户服务场景下的典型对话示例，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“call_id”（通话唯一标识符）、“call_transcript”（通话文本记录）以及“primary_call_reason”（通话主要原因，仅存在于train.csv中）三个字段，适用于文本分析与分类任务。
数据格式：CSV格式，包含test.csv和train.csv两个文件，便于文本处理和分析。其中train.csv包含标注的通话原因，test.csv用于测试。
数据来源于模拟或匿名化的客户服务记录，已进行脱敏处理。该数据集适合用于客户服务领域的文本分析、对话分析和情感分析研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、语音识别与客户服务交叉领域的学术研究，如客户意图识别、情感分析、对话流程分析等。
行业应用：为航空公司客户服务部门提供数据支持，尤其适用于自动化客服系统、智能聊天机器人、服务质量评估等应用。
决策支持：支持航空公司改进客户服务流程，优化培训内容，提升客户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和客户服务相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分析与对话分析。
此数据集特别适合用于探索客户服务通话中的关键信息提取、情感分析与服务质量评估，帮助用户实现优化客户服务、提升客户满意度等目标。
