航空旅客出行航班延误分析数据集_Aviation_Passenger_Flight_Delay_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空数据, 旅客出行, 数据分析, 机器学习, 航班准点率, 航空公司, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的航班数据，记录了航班的起飞、到达时间及延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可以根据数据内容推断。
地理范围：数据涵盖全球范围内的航班信息。
数据维度：数据集包括航班号、起飞机场、到达机场、起飞时间、到达时间、延误时间等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为BTS_flight_dataset.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的航空数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于航空运输领域的分析，以及航班延误预测、优化航班时刻表等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输等领域的学术研究，如航班延误的影响因素分析、延误预测模型构建等。
行业应用：可以为航空公司、机场等提供数据支持，特别是在提升航班准点率、优化运营效率等方面。
决策支持：支持航空公司和相关部门的决策制定，例如优化航班时刻表、改进服务流程等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输领域。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律，帮助用户优化航班管理、提升乘客满意度。
