航空旅客飞行行为分析数据集AviationPassengerFlightBehaviorAnalysis-felixign
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 旅客行为, 飞行记录, 客户关系管理, 数据分析, 机器学习, 航空常旅客, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的旅客飞行记录数据，记录了航空旅客的飞行行为、会员信息和消费情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从旅客加入会员的日期（FFP_DATE）到数据加载的日期（LOAD_TIME），数据集中LOAD_TIME统一为2014年3月31日。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的旅客，包括中国、美国等国家，以及不同的工作地点和城市。
数据维度：数据集包括会员号（MEMBER_NO）、入会日期（FFP_DATE）、首次飞行日期（FIRST_FLIGHT_DATE）、性别（GENDER）、会员等级（FFP_TIER）、工作城市（WORK_CITY）、工作省份（WORK_PROVINCE）、工作国家（WORK_COUNTRY）、年龄（AGE）、数据加载时间（LOAD_TIME）、飞行次数（FLIGHT_COUNT）、总里程（SEG_KM_SUM）、两年内总消费金额（SUM_YR_1, SUM_YR_2）、最后一次飞行日期（LAST_FLIGHT_DATE）、平均折扣率（avg_discount）、总积分（Points_Sum）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为flight.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司客户关系管理系统或公开数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于航空旅客行为分析、客户细分、会员价值评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、客户关系管理、数据挖掘等领域的学术研究，如旅客生命周期分析、飞行行为模式识别、会员价值预测等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户关系管理、市场营销、定价策略等方面。
决策支持：支持航空公司优化常旅客计划、提升客户满意度、制定个性化服务策略。
教育和培训：作为数据科学、商业分析、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客行为和航空公司运营。
此数据集特别适合用于探索旅客的飞行习惯、消费行为与会员等级之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升客户忠诚度、优化收益管理等目标。
