航空旅客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-mena88
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 旅客满意度, 客户体验, 飞行数据, 乘客行为, 数据分析, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Invistico航空公司（推测）的旅客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态调查结果。
地理范围：数据未明确标注地域，但可推测为Invistico航空公司运营的航线范围。
数据维度：数据集包括乘客的满意度（satisfaction）、客户类型（Customer Type）、年龄（Age）、旅行类型（Type of Travel）、舱位等级（Class）、飞行距离（Flight Distance），以及对座位舒适度、出发/到达时间便利性、餐饮、登机口位置、机上WiFi服务、机上娱乐、在线支持、在线预订便利性、机上服务、腿部空间服务、行李处理、值机服务、清洁度、在线登机等方面的评分。此外，还包括出发延误（Departure Delay in Minutes）和到达延误（Arrival Delay in Minutes）时长。
数据格式：CSV格式，文件名为Invistico_Airline.csv，便于数据分析和建模处理。
该数据集适合用于分析乘客满意度的影响因素、预测乘客满意度、评估服务质量等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空业客户体验、服务质量评估、乘客行为分析等方面的研究，例如，分析不同舱位等级乘客的满意度差异，研究航班延误对乘客满意度的影响。
行业应用：为航空公司提供数据支持，用于改善服务、优化运营、提升乘客满意度，以及进行精准营销。
决策支持：支持航空公司制定更有效的服务策略，优化航班安排，提高客户忠诚度。
教育和培训：作为数据分析、客户关系管理（CRM）和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解航空旅客满意度分析。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助航空公司优化服务流程，提升乘客体验，实现运营效率的提升。
