航空旅客满意度调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurveyDataset-bromotdi
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客满意度，数据集，调查分析，数据挖掘，服务质量，客户体验，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司旅客满意度调查的数据，记录了航空旅客对飞行体验的反馈和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的航班，包括不同航线和航班类型。
数据维度：数据集包括旅客的人口统计信息，飞行偏好，服务评分，满意度评价等变量，涵盖航班准时性，机上服务，餐饮质量，行李处理，机组人员态度等多个方面。还包括不同舱位等级的旅客反馈。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空公司的公开旅客满意度调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量管理，旅客行为分析，客户满意度研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，情感分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅客满意度，服务质量改进，旅客行为分析等研究，如不同舱位旅客的满意度差异，服务改进对满意度的影响等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量管理，客户关系管理和市场策略优化方面。
决策支持：支持航空公司的服务质量改进和策略优化，帮助航空公司制定科学的客户服务策略和改进措施。
教育和培训：作为航空管理，客户服务及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客满意度调查，服务质量评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空旅客满意度的规律与趋势，帮助用户实现服务质量改进和旅客体验提升，优化航空公司的运营管理和市场竞争力。
