航空旅客满意度分析数据集AirlinePassengerSatisfactionAnalysisDataset-authenticradio
数据来源：互联网公开数据
标签：旅客满意度, 航空, 客户体验, 乘客行为, 机器学习, 用户画像, 服务质量, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的旅客调查数据，记录了旅客对航班体验的各项评价，用于分析影响旅客满意度的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的旅客反馈集合。
地理范围：数据未限定具体的地理范围，推测为全球范围内的航班旅客。
数据维度：数据集包括旅客的个人信息（如性别、年龄、客户类型），航班信息（如飞行距离、舱位等级、出发/到达延误时间），以及旅客对各项服务指标的评分（如座位舒适度、机上WiFi服务、机上娱乐等）和整体满意度。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的旅客调查反馈，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估和旅客行为预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量管理、乘客行为分析等领域的学术研究，如影响旅客满意度的关键因素分析、不同旅客群体的差异化服务需求研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在客户关系管理、服务优化、市场营销等方面。
决策支持：支持航空公司制定提升服务质量、优化航班运营、改善客户体验的策略。
教育和培训：作为数据分析、客户体验管理、机器学习等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解航空业的数据驱动决策。
此数据集特别适合用于探索影响旅客满意度的关键因素，以及不同服务指标对整体满意度的影响，帮助用户优化服务流程，提升客户满意度。
