航空旅客满意度分析数据集AirlinePassengerSatisfactionAnalysis-lsypyy
数据来源：互联网公开数据
标签： 航空, 旅客, 满意度, 客户, 行为分析, 机器学习, 航班, 服务质量
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的旅客调查数据，记录了旅客对航班体验的各项指标的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但涵盖了旅客对航班服务的评价。
数据维度：包括旅客的个人信息（如性别、年龄、客户类型），航班相关信息（如飞行距离、舱位等级），以及对各项服务指标的评分（如WiFi服务、登机体验、机上娱乐、清洁度等），以及延误时间。
数据格式：CSV格式，文件名为air_datacsv，易于进行数据分析与建模。
来源信息： 数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于分析航空旅客的满意度影响因素，以及预测旅客满意度。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务、客户关系管理、以及用户体验等领域的研究，如分析不同客户群体的满意度差异、评估各项服务对整体满意度的影响等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，用于优化服务流程、提升旅客体验、改进营销策略等。
决策支持：支持航空公司在服务改进、资源分配、以及市场定位方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、客户关系管理、以及服务运营等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客满意度影响因素。
此数据集特别适合用于探索旅客满意度与各项服务指标之间的关系，帮助用户优化服务策略，提升客户忠诚度。
