航空旅客情绪分析推文数据集AirlinePassengerSentimentAnalysisTweets-ukveteran
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本挖掘, 航空公司, 客户反馈, 自然语言处理, 情绪分类, Twitter数据
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的航空旅客推文数据，记录了用户对航空公司的情绪反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年2月24日。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的Twitter用户，涉及多家航空公司。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“tweet_id”（推文唯一标识）、“airline_sentiment”（推文情感倾向，包括积极、消极和中性）、“airline_sentiment_confidence”（情感置信度）、“negativereason”（负面原因）、“airline”（航空公司）、“text”（推文文本）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Tweets.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗，但可能包含缺失值和需要进一步处理的文本数据。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究，以及客户服务、市场营销等方面的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情绪分类模型构建、情感趋势分析、负面原因分析等。
行业应用：为航空公司提供客户反馈分析的数据支持，帮助其改进服务、优化营销策略，提升客户满意度。
决策支持：支持航空公司进行市场调研、产品改进和危机公关，辅助决策制定。
教育和培训：作为情感分析、社交媒体数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解实际应用场景。
此数据集特别适合用于探索航空旅客的情绪表达模式，分析不同航空公司客户的情感差异，帮助用户实现对客户体验的深入理解和优化。
